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okx欧意交易大赛,14天实盘瓜分60000u!

时间:2026-04-09 21:39 浏览:30 次 发布者:666 收藏

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放弃龙虾后,小白并没有摆烂,现在开始手搓币圈量化交易系统。


从部署本地大模型开始,以后AI只用读取数据,研究策略做优化,只能读取数据不能修改,不对接api,也不能去执行。


安全性提升一大截,只要脚本的代码不出问题,每一个环节,都在自己的掌控之中。


而且成本也更低,只需要云电脑1个月100块就能搞定。


缺点是,效率低的离谱,今天搞了几个小时,刚安装好docter。本地部署好Qwen coder,跑了下数据采集处理脚本,现在还在解决币安API的网络问题。


这一点肯定是会被AI吊打,因为没有现成的工具去用,只能一个个方法去尝试,经常下载一个库就要半小时,最后还不成功。


交给龙虾的话,十分钟就搞定了。


问题是,现在的AI普遍幻觉很严重,具体到生产,最恶心的就是执行幻觉。


伪执行幻觉:声称已执行工具,但实际上没有调用


参数伪造幻觉:工具被调用,但参数是模型虚构的


结果合成幻觉:工具确实执行了,但模型"润色"或篡改返回结果


上下文混淆幻觉:将历史对话中的工具结果,错误关联到当前查询


环境错位幻觉(Environment Misattribution)对执行环境的认知错误

时间幻觉:用缓存的旧数据当作实时结果
权限幻觉:声称执行了需要高权限的操作(如"已删除文件")

状态幻觉:假设工具处于某种状态(如"数据库已连接")


链式执行断裂幻觉(Chain Breakdown):多步骤工具链中,中间步骤失败但模型继续编造后续。


具体表现为:


查BTC的实时价格,因为昨天也查了一次,直接将昨天的数据给你

让他用微信爬虫skill学习一篇公众号,它会告诉你错误的信息,甚至标题都是错的

工作流每一个环节有验收标准,但它会修改执行结果,让这些虚假的结果能通过验收

完全虚构不存在的数据API返回空,编造数据填充,或者直接使用所谓的模拟数据

让它去采集btc历史数据,币安被墙了,它不会去想办法解决,也不会通知你,而是直接使用模拟数据。

让他按照工作流跑一遍任务,为了尽快完成复杂任务,它会在工作流之外创建简单脚本跑一遍敷衍你


正常的解决办法是,针对每个幻觉的不同情况,文令,代码,记忆文件做一些限制。


但对于龙虾都没用,因为龙虾的权限太高了,是仅次于root之下的admin账号直接运行,它甚至可以直接运行命令符。


而且本来系统的构架和脚本都是它写的,对于它来说,找到漏洞是很轻松的事情。


甚至小白尝试给他搞一个最小权限账号,搞了一整天也不行,貌似现在的龙虾版本默认admin账号杀不死。


哪怕换一个大模型,也只是去修复前一个模型的幻觉,并不能解决新的幻觉和相同的幻觉问题。


最后的结果就是,你搭建了一套完整的量化系统构架,数据处理,回测,验收,paper,live,防幻觉机制。


没用,直接数据给你污染,所有策略的结果都由它说了算。


就算隔离起来数据也不行,哪怕数据是真的,结果也可能是错的,直接改代码过验收,甚至压根就没有执行。


除了不能影响现实世界,它在你电脑上的权限可比你高多了,因为你想要做一些事情,没那个技术能力,而代码是它们的舒适区。


这种高自由度的AI,对于个人量化而言,不见得是好事。


回归更笨的办法,本地部署大模型,生成回测脚本,用框架跑回测,数据,策略研发,回测,实盘,都是隔离开的,互不影响。


只让AI帮助研发策略,其它的所有环节,都是由代码或者代码工具完成,链条简单,可复现,可验证,可控制。




okx欧意有个热乎的活动,交易大赛,用自然语言写一个Skill.md,注意是自然语言,这也就意味着,不需要技术也能参与。


只要你有好的思路,都可以去尝试,顺便还能体验下ai自动交易的新鲜感。


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